Yapay Zeka Farkındalık Eğitimi
Tüm personel için yapay zekâ okuryazarlığının temeli; Eylem Planı'nın öncelikli hedeflerinden biri.
Detaylı bilgi →Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı (2026–2030) kamu kurumlarını yapay zekâ dönüşümünün merkezine koyuyor. Personelinizin yapay zekâ okuryazarlığını artırıyor, güvenli kullanım çerçevesini kuruyor ve veriyi kurum içinde tutan çözümler geliştiriyoruz.
Kamu kurumları yoğun yazışma, başvuru ve doküman trafiğiyle çalışıyor. Üretken yapay zekâ bu yükü hafifletebilir; görüntü işleme ise şehir yönetiminde yeni imkânlar sunuyor.
Ama kamuda yapay zekâ kullanımının çıtası yüksek: vatandaş verisinin korunması, kararların hesap verebilirliği ve hizmete erişimde eşitlik. Programlarımız bu ilkeleri ve Eylem Planı'nın yönünü temel alıyor.
Gelen evrakın sınıflandırılması, bilgi çıkarma ve özetleme.
Sık sorulan sorulara cevap veren ve doğru birime yönlendiren asistanlar.
Kurum içi mevzuat, yönetmelik ve kararlar üzerinde arama yapan GenAI asistanları (RAG).
Görüntü işleme tabanlı trafik, altyapı ve çevre izleme çözümleri.
Hizmet talebi tahmini, kaynak planlama ve veriye dayalı politika analizi.
Yazışma, rapor ve sunum hazırlığında güvenli üretken yapay zekâ kullanımı.
Deneyim alanlarımız: Görüntü işleme tabanlı akıllı şehir çözümleri ve doküman işleme.
Kurumunuzdaki rollere göre önerdiğimiz programlar. Tüm eğitimler sektörünüzün örnekleriyle uyarlanır, yüz yüze veya çevrim içi verilir.
Tüm personel için yapay zekâ okuryazarlığının temeli; Eylem Planı'nın öncelikli hedeflerinden biri.
Detaylı bilgi →Vatandaş ve kurum verisini koruyan güvenli kullanım kuralları.
Detaylı bilgi →Üst yöneticiler için kullanım senaryosu seçimi, risk ve dönüşüm yönetimi.
Detaylı bilgi →Hukuk, bilgi işlem ve denetim birimleri için regülasyon, etik ve veri güvenliği.
Detaylı bilgi →Birim personeli için yazışma, rapor ve analiz işlerinde üretken yapay zekâ.
Detaylı bilgi →Bilgi işlem ekipleri için RAG, ajanlar ve kurum içi LLM kurulumu.
Detaylı bilgi →İş hedeflerinizle uyumlu, önceliklendirilmiş ve uygulanabilir bir yapay zeka yol haritası oluşturuyoruz.
Detaylı bilgi →Yapay zeka envanteri, risk sınıflandırması, politika ve süreçler; AB Yapay Zekâ Tüzüğü, KVKK ve ISO/IEC 42001'e hazırlık.
Detaylı bilgi →Kurumsal asistanlar, yapay zeka ajanları, doküman zekası ve bilgi erişim sistemleri. Bulutta veya kurum içinde (on-premise), verinizi dışarı çıkarmadan.
Detaylı bilgi →Verisini dışarı çıkaramayan kurumlar için GPU altyapısı ve LLM kurulumu.
Detaylı bilgi →Kurumunuzda üretken yapay zekâ kullanımının risklerini 10 kontrolle ölçün: politika, veri koruma, eğitim ve gölge yapay zekâ.
2026/9 sayılı Genelge ile yürürlüğe giren Eylem Planı, kamu kurumlarının yapay zekâyı insan odaklı, güvenilir ve etik ilkelere uygun şekilde kullanmasını ve yapay zekâ okuryazarlığının artırılmasını öncelikli hedefler arasında sayıyor. Koordinasyonu Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı yürütüyor.
Vatandaş verisi, kişisel veri veya gizli kurum bilgisi içermeyen işlerde, kurumun belirlediği kurallar çerçevesinde kullanılabilir. Kişisel veri içeren işler için onaylı, tercihen kurum içinde veya yurt içinde barındırılan çözümler kullanılmalıdır.
Tüm personel için kısa bir farkındalık ve güvenli kullanım eğitimiyle başlanması, ardından yöneticiler, hukuk ve bilgi işlem birimleri ile uzman personel için role özel programlar kurgulanması önerilir.
Vatandaş verisinin kurum dışına çıkmadan işlenmesini sağlar, veri egemenliği ve KVKK uyumu açısından kontrolü kurumda tutar. Açık ağırlıklı modellerle kurum içinde çalışan asistanlar kurulabilir.
18 Ağustos 2026'da yürürlüğe giren Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı şirketlere doğrudan yükümlülük getirmiyor ama yönü belirliyor. Neler değişiyor, şirketler şimdi ne yapmalı?
Devamını oku →RAG, dil modellerinin kurumunuzun kendi dokümanlarına dayanarak cevap vermesini sağlar. Nasıl çalışır, ince ayardan farkı ne, kurulumda nelere dikkat edilmeli ve kalite nasıl ölçülür?
Devamını oku →ChatGPT ve benzeri araçlar iş hayatında hız kazandırıyor ama yanlış kullanım KVKK ihlaline ve veri sızıntısına yol açabiliyor. Çalışanlar için 10 pratik kural.
Devamını oku →Çalışanlar yapay zekâ araçlarını zaten kullanıyor. Kısa ve uygulanabilir bir yapay zekâ kullanım politikasının bölümleri, örnek veri sınıflandırması ve sık yapılan hatalar.
Devamını oku →Kurumunuzun ihtiyacını, kullanım senaryolarını ve mevzuat gereksinimlerini konuşalım; size uygun eğitim ve danışmanlık planını çıkaralım.