Yapay Zekâ Olgunluk Analizi
Kurumunuzun yapay zekâ olgunluğunu 6 boyutta ölçün: strateji, veri, teknoloji, insan, yönetişim ve kültür.
Hemen başla →Yapay zeka yolculuğunuzun her aşamasında, tek ekip olarak yanınızdayız.
Çalışanlarınızdan yöneticilerinize ve teknik ekiplerinize kadar kuruma özel yapay zeka eğitimleri.
Detaylı bilgi →Yapay zekaya doğru yerden, doğru ekiple ve doğru yöntemle yatırım yapmanızı sağlıyoruz.
Detaylı bilgi →GenAI çözümlerini ve makine öğrenmesi modellerini canlıya hazır ürünlere dönüştürüyoruz.
Detaylı bilgi →MLOps, DevOps ve AWS ile modellerinizin güvenilir ve sürdürülebilir çalışmasını sağlıyoruz.
Detaylı bilgi →Ücretsiz durum analizleriyle kurumunuzun yapay zekâ olgunluğunu, risklerini ve AB Yapay Zekâ Tüzüğü kapsamını 3–5 dakikada görün.
Kurumunuzun yapay zekâ olgunluğunu 6 boyutta ölçün: strateji, veri, teknoloji, insan, yönetişim ve kültür.
Hemen başla →10 soruda yapay zekâ bilginizi ve güvenli kullanım alışkanlıklarınızı ölçün. Ekibinizle paylaşın.
Hemen başla →Kurumunuzda üretken yapay zekâ kullanımının risklerini 10 kontrolle ölçün: politika, veri koruma, eğitim ve gölge yapay zekâ.
Hemen başla →Yapay zekâ sisteminiz AB Yapay Zekâ Tüzüğü kapsamında mı, hangi risk sınıfında ve hangi tarihten itibaren hangi yükümlülükler geçerli?
Hemen başla →Model geliştirme ve canlıya alma süreçlerinizin MLOps olgunluğunu 12 soruda ölçün; seviyenizi (0–4) ve sonraki adımları görün.
Hemen başla →Birkaç kısa soruyu cevaplayın; ekibinize uygun yapay zekâ eğitimlerini sıralı bir yol olarak, gerekçeleriyle görün.
Hemen başla →Kurucumuz Çağrı Aksu'nun kariyerinden
Yapay zekayı kurumunuzun her seviyesinde anlaşılır ve uygulanabilir hale getiriyoruz. Eğitimlerimiz kurumunuza özel hazırlanır; yüz yüze veya çevrim içi verilir.
İhtiyaçlarınızı, verinizi ve hedeflerinizi birlikte değerlendiriyoruz.
En yüksek değeri üretecek senaryoyu hızlı bir prototiple doğruluyoruz.
Çözümü güvenlik ve ölçeklenebilirlik gereksinimlerinize uygun şekilde canlıya taşıyoruz.
Performansı izliyor; modeli ve ekibinizi sürekli geliştiriyoruz.
Bankacılık ve finans başta olmak üzere, verinin kritik olduğu sektörlerde derin deneyim.
Kredi riski, skorlama, NPL analitiği, dolandırıcılık tespiti ve kurumsal GenAI asistanları.
Kalite kontrol, kestirimci bakım ve dijital ikiz çözümleri.
Tüketim ve fiyat tahminleme, enerji optimizasyonu.
Görüntü işleme tabanlı akıllı şehir çözümleri ve doküman işleme.
AB Yapay Zekâ Tüzüğü yapay zekâ sistemlerini dört risk sınıfına ayırır. Her sınıfın anlamı, bankacılık, İK ve pazarlamadan örneklerle sınıflandırma ve yüksek risk istisnaları.
Devamını oku →Gölge yapay zekâ, çalışanların onaysız yapay zekâ araçları kullanmasıdır. Neden ortaya çıkar, hangi riskleri taşır ve yasaklamadan nasıl kontrol altına alınır? 10 temel kontrol.
Devamını oku →MLOps olgunluğu, modellerinizin ne kadar hızlı ve güvenilir şekilde canlıya çıktığını belirler. Microsoft ve Google modellerine göre seviyeler, her seviyenin özellikleri ve bir sonraki adım.
Devamını oku →MLTeam, İzmir merkezli bir yapay zeka şirketidir. Kurumlara dört alanda hizmet verir: kurumsal yapay zeka eğitimleri, yapay zeka danışmanlığı, GenAI ve makine öğrenmesi odaklı yazılım geliştirme, MLOps, DevOps ve AWS altyapı hizmetleri.
Başta bankacılık ve finans olmak üzere üretim, enerji ve kamu sektörlerinde deneyimimiz var. Kredi riski, skorlama, dolandırıcılık tespiti ve kurumsal GenAI asistanları en güçlü olduğumuz alanlardır.
Eğitimlerimiz kurumunuza özel hazırlanır; yüz yüze (kurumunuzda) veya çevrim içi verilebilir. Tüm çalışanlar, yöneticiler, iş birimleri ve teknik ekipler için ayrı programlarımız vardır. Katılımcılara katılım belgesi verilir.
Evet. Verisini dışarı çıkaramayan kurumlar için LLM tabanlı çözümleri tamamen kurum içi altyapıda kuruyoruz. Uygun durumlarda bulut (AWS) tabanlı kurulum da yapıyoruz.
İletişim sayfasındaki formu doldurabilir, mlinfra@mlinfrasdteam.com adresine yazabilir ya da +90 505 894 87 17 numarasından bize ulaşabilirsiniz. En geç 2 iş günü içinde dönüş yaparız.
Eğitim, danışmanlık veya yazılım ihtiyacınızı paylaşın; en geç 2 iş günü içinde size dönüş yapalım.