Çalışanlarınız ChatGPT ve benzeri araçları zaten kullanıyor. Soru, bunu kontrollü mü yoksa kontrolsüz mü yaptıkları. Bu analiz, üretken yapay zekâ kullanımında olması gereken 10 temel kontrolü değerlendirir ve eksiklerinizi listeler.
Her soruda kurumunuzun durumunu en iyi anlatan seçeneği işaretlersiniz; seçenekler kontrolün hiç olmadığı durumdan tam olarak işlediği duruma doğru sıralıdır (0–3 puan). Kontrol olgunluğunuz yüzde olarak hesaplanır ve risk seviyesine çevrilir. Eksik veya kısmi kontroller, ne yapılması gerektiğiyle birlikte listelenir.
Bir kontrolün var olup olmadığı bilinmiyorsa, pratikte işlediği varsayılamaz. Bu da en az kontrolün olmaması kadar risklidir.
Hayır. Bu analiz bir ön değerlendirmedir. KVKK ve diğer düzenlemelere uyum için hukuki değerlendirme gerekir.
Çoğu kurum için ilk adım; kısa bir kullanım politikası, onaylı araçların belirlenmesi ve tüm çalışanlara güvenli kullanım eğitimidir.
Gölge yapay zekâ, çalışanların onaysız yapay zekâ araçları kullanmasıdır. Neden ortaya çıkar, hangi riskleri taşır ve yasaklamadan nasıl kontrol altına alınır? 10 temel kontrol.
Devamını oku →Kurumunuzun yapay zekâ olgunluğunu 6 boyutta ölçün: strateji, veri, teknoloji, insan, yönetişim ve kültür.
Hemen başla →10 soruda yapay zekâ bilginizi ve güvenli kullanım alışkanlıklarınızı ölçün. Ekibinizle paylaşın.
Hemen başla →Yapay zekâ sisteminiz AB Yapay Zekâ Tüzüğü kapsamında mı, hangi risk sınıfında ve hangi tarihten itibaren hangi yükümlülükler geçerli?
Hemen başla →Model geliştirme ve canlıya alma süreçlerinizin MLOps olgunluğunu 12 soruda ölçün; seviyenizi (0–4) ve sonraki adımları görün.
Hemen başla →Birkaç kısa soruyu cevaplayın; ekibinize uygun yapay zekâ eğitimlerini sıralı bir yol olarak, gerekçeleriyle görün.
Hemen başla →