LLM Uygulama Geliştirme
RAG mimarisi, ajanlar ve MCP, çıktıların değerlendirilmesi, güvenlik ve kurum içinde (on-premise) LLM kurulumu.
Detaylı bilgi →
Yazılım Geliştirme
Üretken Yapay Zeka (GenAI) ve LLM Çözümleri
Büyük dil modelleri (LLM) ile kurumsal bilgiye erişimi hızlandıran, dokümanları anlayan ve çalışanlarınızın işini kolaylaştıran çözümler geliştiriyoruz. Bankacılık gibi regülasyona tabi sektörler için verinin kurum dışına çıkmadığı on-premise kurulumlar konusunda deneyimliyiz.
Neler sunuyoruz
- Kurumsal bilgi asistanları ve çalışan destek asistanları
- Doküman zekası: sözleşme, rapor ve form analizi, bilgi çıkarma
- Müşteri ve yatırımcı asistanları
- Yapay zeka ajanları: iş akışlarını yürüten, araç kullanan çözümler ve MCP ile sistem entegrasyonu
- Bulutta (AWS) veya tamamen kurum içinde (on-premise) kurulum; güvenlik katmanları (guardrails)
Hangi durumlarda
- Çalışanlarınız kurumsal bilgiye ulaşmak için çok zaman harcıyorsa
- Yoğun doküman okuma, özetleme ve kontrol süreçleriniz varsa
- Verinizi dış servislere gönderemiyor ama GenAI kullanmak istiyorsanız
Nasıl çalışıyoruz
Senaryo
En yüksek değeri üretecek GenAI kullanım senaryosunu seçiyoruz.
Prototip
Gerçek dokümanlarınızla hızlı bir prototip geliştiriyoruz.
Değerlendirme
Doğruluk, güvenlik ve maliyeti ölçüyor, iyileştiriyoruz.
Canlıya alma
Erişim yetkileri ve izleme ile çözümü yaygınlaştırıyoruz.
Teslim ettiklerimiz
- Canlıda çalışan GenAI uygulaması
- Değerlendirme seti ve kalite raporu
- Güvenlik ve yetkilendirme yapısı
- Kullanım ve yönetim dokümantasyonu
İlgili eğitimler
Yapay Zeka Ajanları ve İş Süreci Otomasyonu
Yapay zeka ajanları nedir, hangi işleri üstlenebilir? Kod yazmadan ajan ve otomasyon araçlarıyla tekrarlayan iş süreçlerini otomatikleştirme; güvenlik ve insan denetimi.
Detaylı bilgi →Üretken Yapay Zekayı Güvenli Kullanmak
ChatGPT ve benzeri araçları kullanırken nelere dikkat edilmeli? Kurumsal verinin korunması, KVKK, hatalı ve uydurma çıktıları (halüsinasyon) fark etme, onaysız araç kullanımı (gölge yapay zeka) ve kurum içi kullanım kuralları.
Detaylı bilgi →Sıkça Sorulan Sorular
Verilerimiz dış servislere gönderilmeden GenAI kullanılabilir mi?
Evet. Açık ağırlıklı modellerle tamamen kurum içinde çalışan çözümler kurulabilir.
Asistan yanlış cevap verirse ne olur?
Cevapların kaynak göstermesi, değerlendirme setleriyle düzenli ölçüm ve kritik kullanımlarda insan kontrolü ile bu risk yönetilir. Hiçbir LLM çözümü yüzde yüz doğru değildir.
Erişim yetkileri nasıl korunuyor?
Asistan, kullanıcının yetkili olduğu dokümanlar üzerinden cevap verecek şekilde tasarlanır; kurumsal kimlik doğrulama ile entegre edilir.
İlk adım ne olmalı?
En yüksek değeri üretecek bir kullanım senaryosunu seçip gerçek dokümanlarınızla hızlı bir prototip geliştirmek.
İlgili yazılar
Bankalarda GenAI: On-Premise mi, Bulut mu?
Bankalar GenAI kullanırken veri lokalizasyonu, güvenlik, model kalitesi ve maliyet arasında denge kurmak zorunda. On-premise, bulut ve hibrit seçeneklerin karşılaştırması.
Devamını oku →RAG Nedir? Kurumsal Dokümanlarla Çalışan Yapay Zekâ Asistanı Nasıl Kurulur?
RAG, dil modellerinin kurumunuzun kendi dokümanlarına dayanarak cevap vermesini sağlar. Nasıl çalışır, ince ayardan farkı ne, kurulumda nelere dikkat edilmeli ve kalite nasıl ölçülür?
Devamını oku →Yapay Zekâ Ajanları Nedir? Şirketler Ne İçin Kullanıyor?
Yapay zekâ ajanları sohbet etmekle kalmıyor, araç kullanıp iş akışlarını yürütüyor. Ajanların sohbet asistanlarından farkı, kurumsal kullanım alanları, riskleri ve nasıl başlanacağı.
Devamını oku →Projenizi konuşalım
Eğitim, danışmanlık veya yazılım ihtiyacınızı paylaşın; en geç 2 iş günü içinde size dönüş yapalım.