RAG mimarisi, ajanlar ve MCP, çıktıların değerlendirilmesi, güvenlik ve kurum içinde (on-premise) LLM kurulumu.
Python ile yazılım geliştirme deneyimi gerekir.
Eğitim içeriği kurumunuzun ihtiyaçlarına göre uyarlanır. Tüm eğitimlerimiz yüz yüze (kurumunuzda) veya çevrim içi olarak verilebilir. Eğitimi tamamlayan katılımcılara katılım belgesi verilir.
Hem kapalı hem açık ağırlıklı modellerle çalışılabilir. Model seçimi, kurumunuzun bulut veya kurum içi tercihine göre yapılır.
Evet. vLLM ile model servis etme ve kurum içi kurulumun temel adımları eğitimin bir parçasıdır.
Kurumsal dokümanlar üzerinde çalışan bir RAG uygulaması ve araç kullanan basit bir ajan gibi çalışan örnekler.
Evet. Prompt injection, guardrails, erişim kontrolü ve çıktıların değerlendirilmesi eğitimin temel konularındandır.
Birkaç kısa soruyu cevaplayın; ekibinize uygun yapay zekâ eğitimlerini sıralı bir yol olarak, gerekçeleriyle görün.
Verinizi dışarı çıkarmadan büyük dil modeli kullanmak mümkün. On-premise LLM kurulumunda model seçimi, GPU boyutlandırma, servis yazılımı, güvenlik ve maliyet hesabı.
Devamını oku →RAG, dil modellerinin kurumunuzun kendi dokümanlarına dayanarak cevap vermesini sağlar. Nasıl çalışır, ince ayardan farkı ne, kurulumda nelere dikkat edilmeli ve kalite nasıl ölçülür?
Devamını oku →Yöneticiden İK uzmanına, analistten yazılımcıya kadar her rolün yapay zekâ eğitim ihtiyacı farklı. Hangi role hangi eğitimin verilmesi gerektiğini gösteren pratik rehber.
Devamını oku →Veri hazırlama, keşifsel veri analizi ve görselleştirme. Veri bilimine sağlam bir giriş.
Detaylı bilgi →Sınıflandırma, regresyon, model değerlendirme ve değişken mühendisliği; gerçek veri setleri üzerinde.
Detaylı bilgi →CI/CD, model versiyonlama, izleme ve veri kayması (drift); LLM uygulamaları için LLMOps. Modellerin canlı ortamda sürdürülebilir şekilde çalışması.
Detaylı bilgi →Konteyner teknolojileri, otomasyon ve AWS bulut mimarisinin temelleri.
Detaylı bilgi →İlgilendiğiniz eğitimleri, katılımcı sayısını ve eğitim şeklini paylaşın; size özel bir program ve teklif hazırlayalım.
