Yapay Zekâ Ekibi Nasıl Kurulur? Roller ve Organizasyon Modelleri
İlk yapay zekâ ekibinizi kurarken hangi rollere ihtiyaç var, hangi sırayla işe alım yapılmalı ve merkezi, dağıtık ya da hibrit modellerden hangisi size uygun?
Devamını oku →
Teknik Ekipler için
Python ile Veri Bilimi
Veri hazırlama, keşifsel veri analizi ve görselleştirme. Veri bilimine sağlam bir giriş.
- 3–5 gün
- Yazılım, veri ve altyapı ekipleri
- Yüz yüze veya çevrim içi
- Katılım belgesi
Neler öğreneceksiniz
- Python ile veri okuma, temizleme ve dönüştürme
- pandas ve NumPy ile veri analizi yapmak
- Keşifsel veri analizi ve görselleştirme yapmak
- Gerçek bir veri seti üzerinde uçtan uca analiz projesi tamamlamak
Eğitim içeriği
- Veri bilimi için Python ve Jupyter ortamı
- NumPy ve pandas ile veri işleme
- Veri temizleme, eksik veri ve aykırı değerler
- Görselleştirme: Matplotlib ve Seaborn
- Keşifsel veri analizi ve bitirme uygulaması
Kimler katılmalı
- Veri bilimine geçmek isteyen yazılımcılar ve analistler
- Raporlama ve BI ekipleri
- Yeni kurulan veri ekipleri
Ön koşul
Temel programlama bilgisi önerilir.
Eğitim içeriği kurumunuzun ihtiyaçlarına göre uyarlanır. Tüm eğitimlerimiz yüz yüze (kurumunuzda) veya çevrim içi olarak verilebilir. Eğitimi tamamlayan katılımcılara katılım belgesi verilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Eğitim için programlama bilgisi gerekiyor mu?
Temel programlama bilgisi önerilir. Python'a yeni başlayanlar için içerik buna göre uyarlanabilir.
Hangi kütüphaneler kullanılıyor?
NumPy, pandas, Matplotlib ve Seaborn başta olmak üzere veri bilimi için yaygın kullanılan Python kütüphaneleri.
Eğitim kurum içi bir ortamda yapılabilir mi?
Evet. Kurumunuzun güvenlik kurallarına uygun bir çalışma ortamı önceden birlikte belirlenir.
Bu eğitimden sonra hangi eğitim gelmeli?
Model geliştirmeye geçmek isteyen ekipler için Uygulamalı Makine Öğrenmesi eğitimi doğal bir sonraki adımdır.
Ücretsiz durum analizi · 2 dk
Hemen başla
Eğitim Seçici: Hangi Yapay Zekâ Eğitimi Size Uygun?
Birkaç kısa soruyu cevaplayın; ekibinize uygun yapay zekâ eğitimlerini sıralı bir yol olarak, gerekçeleriyle görün.
İlgili yazılar
İlgili eğitimler
Uygulamalı Makine Öğrenmesi
Sınıflandırma, regresyon, model değerlendirme ve değişken mühendisliği; gerçek veri setleri üzerinde.
Detaylı bilgi →LLM Uygulama Geliştirme
RAG mimarisi, ajanlar ve MCP, çıktıların değerlendirilmesi, güvenlik ve kurum içinde (on-premise) LLM kurulumu.
Detaylı bilgi →MLOps: Modeli Üretime Almak
CI/CD, model versiyonlama, izleme ve veri kayması (drift); LLM uygulamaları için LLMOps. Modellerin canlı ortamda sürdürülebilir şekilde çalışması.
Detaylı bilgi →DevOps ve AWS Temelleri
Konteyner teknolojileri, otomasyon ve AWS bulut mimarisinin temelleri.
Detaylı bilgi →Kurumunuza özel eğitim teklifi alın
İlgilendiğiniz eğitimleri, katılımcı sayısını ve eğitim şeklini paylaşın; size özel bir program ve teklif hazırlayalım.