DevOps ve AWS Temelleri
Konteyner teknolojileri, otomasyon ve AWS bulut mimarisinin temelleri.
Detaylı bilgi →
Altyapı
AWS Danışmanlığı
AWS üzerinde güvenli, ölçeklenebilir ve maliyet açısından verimli mimariler tasarlıyor; uygulamalarınızı ve yapay zeka iş yüklerinizi buluta taşıyoruz. Amazon Bedrock ve Amazon SageMaker AI ile GenAI ve makine öğrenmesi çözümleri kuruyor, mevcut AWS ortamınızı güvenlik ve maliyet açısından optimize ediyoruz.
Neler sunuyoruz
- AWS mimari tasarımı ve Well-Architected en iyi uygulamaları
- Uygulama ve veri taşıma (migration)
- Amazon Bedrock ve Amazon SageMaker AI ile GenAI ve makine öğrenmesi iş yükleri
- Güvenlik, kimlik ve erişim yönetimi; veri yerelleştirme gereksinimleri (ör. AWS İstanbul Local Zone)
- Maliyet analizi ve optimizasyonu
Hangi durumlarda
- Uygulamalarınızı veya veri platformunuzu AWS'ye taşımak istiyorsanız
- AWS maliyetleriniz beklenenden yüksekse
- GenAI ve makine öğrenmesi iş yükleriniz için ölçeklenebilir altyapıya ihtiyacınız varsa
Nasıl çalışıyoruz
Keşif
İş yüklerinizi, gereksinimleri ve mevcut ortamı analiz ediyoruz.
Mimari
Hedef AWS mimarisini ve taşıma planını hazırlıyoruz.
Taşıma
İş yüklerini aşamalı ve kesintisiz şekilde taşıyoruz.
Optimizasyon
Güvenlik, performans ve maliyeti sürekli iyileştiriyoruz.
Teslim ettiklerimiz
- AWS mimari dokümanı
- Taşıma planı ve tamamlanmış taşıma
- Güvenlik yapılandırması
- Maliyet optimizasyon raporu
İlgili eğitimler
MLOps: Modeli Üretime Almak
CI/CD, model versiyonlama, izleme ve veri kayması (drift); LLM uygulamaları için LLMOps. Modellerin canlı ortamda sürdürülebilir şekilde çalışması.
Detaylı bilgi →LLM Uygulama Geliştirme
RAG mimarisi, ajanlar ve MCP, çıktıların değerlendirilmesi, güvenlik ve kurum içinde (on-premise) LLM kurulumu.
Detaylı bilgi →Sıkça Sorulan Sorular
Türkiye'de veri yerelleştirme gereksinimimiz var; AWS uygun mu?
Senaryoya bağlıdır. AWS İstanbul Local Zone temel altyapı servisleri sunar; ancak yönetilen GenAI servisleri burada yer almaz. Gereksinimlerinize göre AWS, kurum içi veya hibrit bir mimari öneriyoruz.
Amazon Bedrock mı, SageMaker AI mı?
Hazır temel modellerle hızlı GenAI uygulamaları için genellikle Bedrock, kendi modellerinizi eğitip yönetmek için SageMaker AI daha uygundur. Karar kullanım senaryosuna göre verilir.
AWS maliyetlerimizi düşürebilir misiniz?
Maliyet analiziyle kullanılmayan kaynakları, yanlış boyutlandırmayı ve tasarruf fırsatlarını belirleyip optimizasyon önerileri sunuyoruz.
Taşıma sırasında kesinti olur mu?
Taşıma aşamalı planlanır ve kesintiyi en aza indirecek şekilde yürütülür.
İlgili yazılar
Bankalarda GenAI: On-Premise mi, Bulut mu?
Bankalar GenAI kullanırken veri lokalizasyonu, güvenlik, model kalitesi ve maliyet arasında denge kurmak zorunda. On-premise, bulut ve hibrit seçeneklerin karşılaştırması.
Devamını oku →Projenizi konuşalım
Eğitim, danışmanlık veya yazılım ihtiyacınızı paylaşın; en geç 2 iş günü içinde size dönüş yapalım.