MLTeam
EN Teklif Alın

Yapay Zekâ Envanteri Şablonu

Kurumunuzdaki yapay zekâ sistemlerini listelemek için ücretsiz Excel şablonu: amaç, sahip, veri, KVKK, AB Yapay Zekâ Tüzüğü risk sınıfı ve insan gözetimi alanları.

  • Excel (.xlsx)
  • Ücretsiz
Excel olarak indir

Ücretsizdir, kayıt gerektirmez. Kurumunuza uyarlayarak kullanabilirsiniz.

Yapay zekâ yönetişiminin ve regülasyon uyumunun ilk adımı, kurumda hangi yapay zekâ sistemlerinin, hangi amaçla ve hangi veriyle kullanıldığını bilmektir. Bu şablon, envanterinizi tek bir tabloda toplamanız ve her sistemin risk düzeyini ön değerlendirmeyle işaretlemeniz için hazırlandı.

Excel dosyasında seçenekli alanlar açılır liste olarak gelir; ayrıca her alanın açıklaması ve AB Yapay Zekâ Tüzüğü risk sınıfları için kısa bir rehber sayfası bulunur. Dosyada alanların nasıl doldurulacağını gösteren üç örnek kayıt da yer alır.

Nasıl kullanılır?

  1. Kapsamı belirleyin: Geliştirilen modeller, satın alınan yazılımlardaki yapay zekâ özellikleri ve çalışanların kullandığı üretken yapay zekâ araçları dahil.
  2. İş birimlerinden bilgi toplayın: Her birimden kullandıkları yapay zekâ sistemlerini listelemelerini isteyin; gölge yapay zekâyı da sorun.
  3. Her sistem için bir satır doldurun: Sahibi, kullandığı veri ve kararlara etkisi en kritik alanlardır.
  4. Risk sınıfını ön değerlendirmeyle işaretleyin: Emin olmadığınız sistemler için AB Yapay Zekâ Tüzüğü kapsam analizimizi kullanabilirsiniz.
  5. Öncelik verin: Kişiler hakkında karar üreten, kişisel veri kullanan ve insan gözetimi zayıf sistemlerden başlayın.

Excel dosyasındaki alanlar

Yapay Zekâ Envanteri

[Kurum Adı] · Son güncelleme: [GG.AA.YYYY] · Envanter sorumlusu: [Ad Soyad / Birim]

Alanlar

Alan Açıklama Seçenekler
Sistem adı Sistemin kurum içinde bilinen adı
Amaç ve kullanım Sistem ne işe yarıyor, hangi süreci destekliyor?
İş birimi Sistemi kullanan veya sahiplenen birim
İş sahibi Sistemden sorumlu kişi
Sistem türü Sistemin nasıl edinildiği Kurum içinde geliştirildi / Satın alınan yazılımdaki özellik / SaaS hizmeti / Üretken yapay zekâ aracı
Sağlayıcı Dış sağlayıcı varsa adı
Kullanılan model veya teknoloji Ör. kredi skorlama modeli, LLM tabanlı asistan
Kullanıcılar Sistemi kimler kullanıyor veya sistemden kimler etkileniyor? Çalışanlar / Müşteriler / Her ikisi
Kullanılan veri Sistemin girdi olarak kullandığı başlıca veri türleri
Kişisel veri Sistem kişisel veri işliyor mu? Evet / Hayır / Bilinmiyor
Özel nitelikli kişisel veri Sağlık, biyometrik vb. veri işleniyor mu? Evet / Hayır / Bilinmiyor
Veri konumu Veri nerede işleniyor ve saklanıyor? Yurt içi / Yurt dışı / Bilinmiyor
Karar etkisi Sistemin kararlar üzerindeki rolü Yalnızca bilgi ve öneri / İnsan kararını destekliyor / Otomatik karar veriyor
Etkilenen alan Kararların ilgili olduğu alan Kredi ve finans / İşe alım ve İK / Müşteri hizmetleri / Operasyon / Pazarlama / Diğer
AB Tüzüğü risk sınıfı (ön değerlendirme) Tüzüğe göre olası risk sınıfı Yasaklı / Yüksek risk / Sınırlı risk (şeffaflık) / Minimal risk / Değerlendirilmedi
İnsan gözetimi Çıktılar karar öncesinde bir insan tarafından inceleniyor mu? Var / Kısmen / Yok
İzleme Sistemin performansı ve hataları düzenli izleniyor mu? Var / Kısmen / Yok
Son doğrulama veya değerlendirme En son bağımsız doğrulama veya kalite değerlendirmesinin tarihi
Durum Sistemin yaşam döngüsündeki yeri Fikir / Pilot / Canlı / Kullanımdan kaldırıldı
Notlar ve aksiyonlar Açık riskler ve yapılacaklar

AB Yapay Zekâ Tüzüğü risk sınıfları (kısa rehber)

Bu sınıflandırma bir ön değerlendirmedir; yüksek risk olasılığı taşıyan sistemleri hukuk biriminizle birlikte ayrıntılı değerlendirin.

Risk sınıfı Ne anlama gelir? Örnekler
Yasaklı Temel haklar için kabul edilemez risk taşıyan uygulamalar; kullanılamaz. Sosyal puanlama, kırılganlıkları istismar eden manipülatif sistemler, iş yerinde duygu tanıma
Yüksek risk Kişilerin hayatını ve haklarını önemli ölçüde etkileyebilecek sistemler; risk yönetimi, veri kalitesi, kayıt tutma ve insan gözetimi gibi yükümlülükler getirir. Kredi değerlendirmesi, işe alım ve çalışan yönetimi, hayat ve sağlık sigortasında fiyatlama
Sınırlı risk (şeffaflık) İnsanlarla etkileşen veya içerik üreten sistemler; kullanıcının bilgilendirilmesi ve üretilen içeriğin işaretlenmesi gerekir. Sohbet botları, yapay zekâ ile üretilen görsel ve metinler
Minimal risk Ek yükümlülük yoktur. Spam filtreleri, stok tahmini, çoğu verimlilik aracı
Ücretsiz · Excel (.xlsx)

Yapay Zekâ Envanteri Şablonu

Ücretsizdir, kayıt gerektirmez. Kurumunuza uyarlayarak kullanabilirsiniz.

Excel olarak indir

Bu şablon genel bilgilendirme amaçlıdır ve hukuki danışmanlık yerine geçmez. Kullanmadan önce kurumunuzun hukuk ve bilgi güvenliği birimlerinin görüşünü alın.

Bu yazıyla ilgili ücretsiz analiz · 3 dk

AB Yapay Zekâ Tüzüğü Kapsam Analizi

Yapay zekâ sisteminiz AB Yapay Zekâ Tüzüğü kapsamında mı, hangi risk sınıfında ve hangi tarihten itibaren hangi yükümlülükler geçerli?

Hemen başla

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay zekâ envanterine hangi sistemler girmeli?

Kurumun geliştirdiği modeller, satın alınan yazılımlardaki yapay zekâ özellikleri, SaaS hizmetleri ve çalışanların iş için kullandığı üretken yapay zekâ araçlarının tümü. Gölge yapay zekâyı da görünür kılmak için iş birimlerine kısa bir anketle sormak iyi bir başlangıçtır.

Envanterdeki risk sınıfı kesin bir hukuki değerlendirme mi?

Hayır. Şablondaki risk sınıfı bir ön değerlendirmedir. Yüksek risk olasılığı taşıyan sistemler için hukuk birimiyle birlikte ayrıntılı bir değerlendirme yapılmalıdır.

Envanteri kim tutmalı?

Genellikle yapay zekâ yönetişiminden sorumlu birim veya kişi tutar; her sistemin bilgilerinin doğruluğundan ise o sistemin iş sahibi sorumludur.

Envanter ne sıklıkla güncellenmeli?

Yeni bir sistem devreye alındığında veya mevcut bir sistemde önemli değişiklik olduğunda hemen; tüm envanter ise en az yılda bir gözden geçirilmelidir.

Konuyla ilgili yazı

İlgili eğitim ve hizmetler

Danışmanlık

Yapay Zeka Yönetişimi ve Uyum

Yapay zeka envanteri, risk sınıflandırması, politika ve süreçler; AB Yapay Zekâ Tüzüğü, KVKK ve ISO/IEC 42001'e hazırlık.

Detaylı bilgi →
Danışmanlık

Model Riski ve Model Doğrulama

Kredi skorlama ve risk modelleri başta olmak üzere modellerin bağımsız doğrulaması, performans izleme ve açıklanabilirlik.

Detaylı bilgi →
1 gün

Sorumlu Yapay Zeka, Regülasyon ve Veri Güvenliği

AB Yapay Zekâ Tüzüğü (EU AI Act), KVKK, Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı, model riski ve veri gizliliği. Yapay zekayı uyumlu ve güvenilir şekilde hayata geçirmenin çerçevesi.

Detaylı bilgi →

Şablonu kurumunuza birlikte uyarlayalım

Politika, envanter ve eğitim planını kurumunuzun yapısına göre birlikte hazırlayabilir, çalışanlarınıza uygun eğitimi verebiliriz.

Teklif Alın +90 505 894 87 17